Przejęcie Semalt na fałszywych stronach - wpływ na Twoje dane

Nieuczciwe witryny i spam stron odsyłających od dawna mylą się ze statystykami i danymi firm internetowych bez ich zgody. Znaczna liczba firm B2C i B2B zakłada, że kwestia nieuczciwych witryn kierujących ruch do ich witryn jest obsługiwana przez Google Analytics automatycznie, co stanowi problem z danymi małych firm.

Ryan Johnson, jeden z wiodących ekspertów firmy Semalt , zapewnia przydatne informacje na ten temat, które pomogą ci zrozumieć wpływ nieuczciwych stron na twoje dane.

Spamerzy i oportuniści wykorzystują teraz kody śledzące do kierowania fałszywego ruchu do Twojej witryny i wykradania złośliwego oprogramowania do Twojej witryny. Po umieszczeniu kodu śledzenia GA na swojej stronie, wizyty w jego witrynie będą automatycznie wyświetlane w Google Analytics. Może to negatywnie wpłynąć na twoją stronę na dwa sposoby. Przede wszystkim złośliwe oprogramowanie i ruch botów mogą przejąć kontrolę nad witryną, narażając na szwank Twoje dane. Po drugie, użytkownicy przekierowani do Twojej witryny mogą kliknąć strony, co wpłynie na współczynniki odrzuceń.

Gdy klienci odwiedzają Twoją witrynę i kontynuują przeglądanie stron, współczynnik odrzuceń jest wysoki, co powoduje, że słowo kluczowe z konwersją jest na dobrej pozycji, aby uzyskać wysoką pozycję w algorytmach. Jednak użytkownicy, którzy klikają Twoje strony, obniżają współczynnik odrzuceń, co powoduje, że algorytmy oznaczają słowo kluczowe jako nieistotne. Właśnie tutaj pojawia się potrzeba zablokowania nieuczciwych stron i odsyłania spamu do Twojej witryny.

Wskazówki, jak zidentyfikować i oznaczyć fałszywe witryny

Tworzenie raportu o nazwie hosta z drążeniem w dół i wymiarami nazwy hosta służy do identyfikowania fałszywych witryn. Dane o „unikalnych użytkownikach” i „wizytach” służą do pomiaru całkowitej liczby odwiedzin Twojej witryny. Użyj celów kampanii i przychodów, aby mieć pewność, że rzeczywisty ruch nie zostanie odfiltrowany. Możesz też dodać nowy filtr do raportu niestandardowego, aby wykluczyć ruch wewnętrzny, bota i pająki oraz spam odsyłający, który zawiera poświadczenia Twojej domeny.

Zaleca się jednak ostrożne wykonywanie zadań podczas wykluczania fałszywych witryn i spamu odsyłającego z Google Analytics. Dwie powiązane z Google nazwy hostów wyświetlane w tym segmencie nie powinny być traktowane jako fałszywe witryny, ponieważ może to prowadzić do utraty cennych informacji. Segment obejmuje również pamięć podręczną, która wskazuje, kiedy użytkownicy klikają opcję „pamięci podręcznej”, oraz nazwę hosta tłumaczenia, która wskazuje, że niektórzy z potencjalnych użytkowników korzystali z usługi tłumaczenia Google.

Sprawdź w swoim segmencie, czy zobaczysz nazwy hostów, których nie znasz. Jeśli je wskazasz, przejdź do strony docelowej użytkowników. Wklej adres URL nazwy hosta do strony docelowej odwiedzających, aby zobaczyć witryny wykorzystujące Twój rzeczywisty ruch. Po upewnieniu się, że domena jest nieuczciwa, odfiltruj ją, wykonując następujące procedury.

Filtrowanie nieuczciwych witryn przy użyciu metody wykluczania reaktywnego

Po zidentyfikowaniu listy nazw hostów do zablokowania dodaj nowe filtry wykluczeń. Korzystając z tej metody wykluczania nieuczciwych domen, należy wziąć pod uwagę, że nowe filtry wykluczają nowe dane. Utwórz kolejny filtr, który pozostanie niefiltrowany podczas wykonywania. W ten sposób odzyskasz swoje dane, nawet jeśli zepsujesz się praktyką wykluczania.

Metoda proaktywnego wykluczania

W tej metodzie wykluczania fałszywych witryn z Google Analytics domeny są filtrowane w zależności od tego, czy pasują do twoich nazw hostów. Jeśli nazwa hosta filtrowanych danych nie zgadza się z domenami, danych nie można odzyskać z raportu.

Google Analytics przyszedł na ratunek firmom B2C i B2B działającym na platformach internetowych. Firma może teraz filtrować i wykluczać nieuczciwe witryny, odsyłające spam i złośliwe oprogramowanie ze swojej witryny, aby uzyskać czyste i dokładne raporty. Zachowaj ostrożność, wykluczając fałszywe witryny z Google Analytics, aby uniknąć filtrowania cennych informacji.